Statistique descriptive et probabilités (L1 Économie-Gestion) : cours, formules et exercices corrigés
La statistique descriptive résume des données par des tableaux, des graphiques et des paramètres : de position (moyenne, médiane, mode, quartiles) et de dispersion (variance, écart-type, coefficient de variation). Pour deux variables, la covariance et le coefficient de corrélation mesurent leur liaison, et la droite des moindres carrés y = ax + b, avec a = cov(x, y)/V(x) et b = ȳ − a·x̄, permet des prévisions. Les indices (Laspeyres, Paasche, Fisher) mesurent les évolutions de prix et de quantités. Les probabilités modélisent l'incertitude par des variables aléatoires et des lois (binomiale, Poisson, normale).
- 5 chapitres · 13 contenus
- 5 quiz
- 10h
- Intermédiaire
- Certificat inclus
Ce que vous saurez faire
- Construire un tableau statistique et le bon graphique
- Calculer moyenne, médiane, quartiles, variance et écart-type, y compris pour des classes
- Mesurer la concentration avec la courbe de Lorenz et l'indice de Gini
- Calculer covariance, corrélation et la droite de régression
- Construire des indices de Laspeyres et de Paasche
- Résoudre des exercices de probabilités avec les lois binomiale, de Poisson et normale
Programme de la formation
1 Les bases de la statistique 2 contenus
- Vocabulaire et présentation des données aperçu gratuit
- Les bases
2 Paramètres de position et de dispersion 4 contenus
- Moyenne, médiane, mode et quartiles
- Variance, écart-type et forme
- La concentration
- Paramètres
3 Séries doubles et indices 3 contenus
- Covariance, corrélation et régression
- Les indices
- Séries doubles et indices
4 Probabilités 3 contenus
- Probabilités et variables aléatoires
- Les lois usuelles
- Probabilités
5 Bilan : examen final 1 contenu
- Examen final de statistique
Description
En résumé
La statistique descriptive résume des données par des tableaux, des graphiques et des paramètres : de position (moyenne, médiane, mode, quartiles) et de dispersion (variance, écart-type, coefficient de variation). Pour deux variables, la covariance et le coefficient de corrélation mesurent leur liaison, et la droite des moindres carrés y = ax + b, avec a = cov(x, y)/V(x) et b = ȳ − a·x̄, permet des prévisions. Les indices (Laspeyres, Paasche, Fisher) mesurent les évolutions de prix et de quantités. Les probabilités modélisent l'incertitude par des variables aléatoires et des lois (binomiale, Poisson, normale).
Ce cours couvre la statistique descriptive et les probabilités du programme de Licence 1 en sciences économiques, gestion, AES et sociologie.
Chaque chapitre présente les définitions, les formules à connaître, un exemple entièrement calculé et des exercices corrigés type partiel. Le cours est pensé pour être utilisé avec une simple calculatrice.
Prérequis
- Mathématiques du niveau Terminale
- Une calculatrice
Pour qui ?
- Étudiants de Licence 1 en économie, gestion, AES, sociologie et géographie
- Candidats aux concours (ENEAM, statistique, banque)
- Professionnels qui analysent des données
Votre formateur
Questions fréquentes
Le cours traite-t-il la statistique inférentielle ?
Il introduit les lois de probabilité ; l'estimation et les tests sont abordés dans le cours d'économétrie.
Les formules sont-elles démontrées ?
Les formules essentielles sont justifiées simplement ; l'accent est mis sur l'application.
Y a-t-il un certificat ?
Oui, quand toutes les leçons sont lues et tous les quiz réussis.